Welche Datenstrukturen gibt es?

Welche Datenstrukturen gibt es?

Grundlegende Datenstrukturen

  • Datensatz.
  • (Daten-)Feld (auch Array)
  • (Verkettete) Liste.
  • Warteschlange.
  • Graph.
  • Baum.
  • Heap.
  • Hashtabelle.

Was ist eine List Informatik?

Eine Liste ist eine endliche Sequenz von Elementen, deren Länge (im Gegensatz zu Reihungen) durch Hinzufügen und Wegnehmen von Elementen geändert werden kann.

Was sind Datenlisten?

Die verkettete Liste ist eine dynamische Datenstruktur, die eine geordnete Speicherung von Datenelementen implementiert. Die Anzahl der Objekte muss dabei nicht im Voraus bekannt sein und bleibt für die gesamte Lebenszeit der Liste offen.

Was versteht man unter einer Datenstruktur?

Eine Datenstruktur ist ein spezielles Format für die Organisation und das Speichern von Daten. Beispiele für Datenstrukturen sind Arrays, Dateien, Listen, Tabellen, Bäume oder Graphen.

Was kann man mit Listen machen Informatik?

Entsprechend benutzt man Listen in der Informatik. Eine Liste ist eine Art Datencontainer, mit dem man Folgen von Daten verwalten kann. Eine Liste ist eine Datenstruktur zur Verwaltung endlicher Folgen von Daten, bei der man flexibel neue Daten hinzufügen und vorhandene Daten entfernen kann.

Was sind statische Datenstrukturen?

Statische Datenstrukturen: – Besitzen ein festes Speicherschema, das sich während der Programmlaufzeit nicht ändert. Atomare (unstrukturierte) Datentypen können durch Anwendung von Konstruktoren zusammengesetzte (strukturierte) Datentypen definiert werden.

Welche Information beinhaltet jeder Knoten einer Liste?

Eine einfach verkettete Liste besteht aus Knoten und Zeigern. In den Knoten werden die Daten hinterlegt – also zum Beispiel Zahlen oder Zeichenketten. In den Zeigern wird auf den unmittelbaren Nachfolger des Elements verwiesen.

Warum Datenstrukturen?

Datenstrukturen – Definition Durch den speziellen Aufbau einer Datenstruktur versucht man gewünschte Funktionen besonders effizient zu implementieren, wobei man zumeist entweder auf geringen Speicherbedarf oder hohe Geschwindigkeit hin optimiert.

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