Was versteht man unter inkonsistenten Daten?
In der Informatik bedeutet Inkonsistenz von Daten Widersprüchlichkeit zwischen den Daten. So können in einer Datenbank beispielsweise Verknüpfungen zwischen Tabelleneinträgen nicht mehr eindeutig sein, weil der Verbindungsschlüssel auf keinen oder auf mehrere Einträge in einer anderen Datenbanktabelle verweist.
Wo sind Redundanzen sinnvoll?
Nachrichten- und Informationsübertragung In der informationstechnischen und nachrichtentechnischen Anwendung wird Redundanz gezielt eingesetzt, um Fehler zu erkennen. Eine stärkere Redundanz ermöglicht neben dem Erkennen von Fehlern auch gleich deren Korrektur.
Was wird unter Konsistenz verstanden?
Konsistenz (Speisen), Festigkeit von Speisen. strenger gedanklicher Zusammenhang in der Logik, siehe Widerspruchsfreiheit. Konsistenz (Psychologie), Widerspruchsfreiheit menschlichen Verhaltens. Eigenschaft einer Folge von Schätzfunktionen in der Statistik, siehe Konsistente Schätzfolge.
Wann liegt eine Inkonsistenz vor?
Inkonsistenz (v. lat. in- „nicht“, con- „zusammen“, sistere „halten“) bezeichnet einen Zustand, in dem mehrere Dinge, die als gültig angesehen werden sollen, nicht miteinander vereinbar sind. Die Konsistenz ist der gegensätzliche Begriff dazu.
Was ist eine Datenredundanz?
Was ist Datenredundanz? Eine Datenredundanz liegt vor, wenn in einem Datenbank- oder Datenspeichersystem dieselben Daten gehalten werden. Identische Daten können in zwei unterschiedlichen Feldern innerhalb einer einzigen Datenbank oder zwei unterschiedlichen Punkten in mehreren Softwareplattformen oder Umgebungen vorliegen.
Was ist die Unterschiede zwischen Datenredundanz und Dateninkonsistenz?
Das Hauptunterschied zwischen Datenredundanz und Dateninkonsistenz ist das Datenredundanz ist eine Bedingung, die auftritt, wenn dasselbe Datenelement an mehreren Stellen in der Datenbank vorhanden ist, während Dateninkonsistenz eine Bedingung ist, die auftritt, wenn dieselben Daten in verschiedenen Formaten in mehreren Tabellen vorhanden sind.
Wie kann eine identische Datenredundanz genutzt werden?
Identische Daten können in zwei unterschiedlichen Feldern innerhalb einer einzigen Datenbank oder zwei unterschiedlichen Punkten in mehreren Softwareplattformen oder Umgebungen vorliegen. Datenredundanz kann unbeabsichtigt auftreten oder gezielt zu Back-up- und Wiederherstellungszwecken genutzt werden.
Was sind Beispiele für eine Redundanz?
Weitere Beispiele für eine Redundanz Enthält beispielsweise ein Text Wörter oder Sätze, welche für die Grundaussage des Textes irrelevant sind, so spricht man auch hier von einer Redundanz. Hierbei kann es sich beispielsweise um Füllwörter handeln, welche lediglich die Länge des Textes beeinflussen, ohne dessen Informationsgehalt zu erhöhen.