Was ist eine ETL?
Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren, gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden.
Was versteht man unter Datenbewirtschaftung?
Die Fähigkeit, Daten zu extrahieren und zu analysieren – also Daten intelligent zu nutzen – bildet die Basis für die zukünftige Entwicklung von Märkten. Die Qualität der Business-Intelligence-Systeme steht und fällt mit der Qualität der Datenbewirtschaftung. …
Was bedeutet ETL Steuerberater?
Die ETL-Gruppe ist eine international operierende Unternehmensgruppe mit den Schwerpunkten Steuer-, Rechts- und Unternehmensberatung sowie Wirtschaftsprüfung. Euro (2020) zu den Top 5 der Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaften in Deutschland.
Was sind ETL-Systeme?
ETL-Systeme bilden beim Data Warehousing die Datenschnittstelle zwischen operativen / externen Datenbeständen und Data Warehouse / Data Marts. Zentrale Aufgabe des Informationsmanagements ist, den Mitgliedern einer Organisation jene Informationen bereitzustellen, die sie zur Wahrnehmung ihrer Aufgaben benötigen.
Was ist eine ETL Transformation?
Transformation (Transform) der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank; Laden (Load) der Daten in das Data Warehouse. Der erste Schritt des ETL-Prozesses ist die Extraktion. In diesem Anfangsschritt werden die Daten aus den Quellsystemen ausgewählt und für den folgenden Transformationsvorgang vorbereitet.
Was sind die neuen Einsatzgebiete von ETL?
Neuere Einsatzgebiete von Data-Warehouses erfordern das beschleunigte Hinzufügen von Daten. Der Fokus von ETL richtet sich daher zunehmend auf die Minimierung der Latenzzeit, bis die Daten aus den Quellsystemen zur Verfügung stehen. Hierzu ist eine häufigere Durchführung des Prozesses notwendig.
Was können sie mit einem ETL-Tool verarbeiten?
Mit einem ETL-Tool können Sie sammeln, transformieren und Daten konsolidieren auf automatisierte Weise. Auf diese Weise können Sie viel Zeit und Mühe sparen, die Sie sonst für den manuellen Import von Daten benötigen. 2. Komplexe Daten einfach verarbeiten