Warum macht man Prognosen?
Demografie. In der Demografie spielen Prognosen in Form von Bevölkerungsprognosen auf der Grundlage von Annahmen über die zukünftige Entwicklung von Fertilität, Mortalität und Migration eine wichtige Rolle. Für Deutschland führt das Statistische Bundesamt solche Prognosen durch.
Kann sich die Wettervorhersage ändern?
Auch wenn die 24-Stunden-Wettervorhersage eine Treffergenauigkeit von gut 90 Prozent erreicht, nimmt die Treffsicherheit für die kommenden drei Tage bereits merklich ab. Sie beträgt dann nur noch etwas mehr als 75 Prozent. Jeder Tag mehr lässt die Genauigkeit bei der Vorhersage des Wetters sinken.
Wie lange im Voraus kann Wetter vorhergesagt werden?
Kirchhübel: Seriös können wir maximal drei Tage gesichert voraussagen. Die gängigen Modelle rechnen bis zu 14 Tage voraus. Doch die Wahrscheinlichkeiten, dass dies auch so eintrifft, nehmen dann von Tag zu Tag ab.
Wie können wir die Vorhersage-Werte Vorhersagen?
Alle Vorhersage-Werte liegen genau auf dieser Geraden. So würden wir z.B. für den x-Wert 5 den y-Wert 3,5 vorhersagen. Dieser Wert lässt sich einfach durch Einsetzen in die Regression errechnen: Y= 0,5 ⋅ 5 + 1 . Wir können nun also für beliebige x-Werte die korrespondierenden y-Werte vorhersagen.
Was ist der Abstand der Werte zur Vorhersage?
Der Abstand der Werte zur Vorhersagelinie wird auch Residuum (Rest) genannt. Wie man sieht, trifft diese Vorhersage für manche Werte sehr gut zu (geringer Abstand von der Geraden) für andere Werte ist die Vorhersage jedoch weniger gut (großer Abstand von der Geraden).
Was ist die Vorhersagevariable?
Wie wir schon im Kapitel 1 besprochen haben, wird die Vorhersagevariable als unabhängige Variable (UV) oder Prädiktorvariable bezeichnet; die Variable, die vorhergesagt werden soll, als abhängige Variable (AV) oder Kriteriumsvariable.
Wie können wir die verschiedenen Variablen vorhersagen?
Hängen zwei Variablen zusammen (wie z.B. Körpergröße und Schuhgröße), so ist es möglich, eine Variable jeweils auf Basis der anderen vorherzusagen. Wenn wir also z.B. die Körpergröße einer Person wissen, könnten wir mithilfe einer Regressionsgleichung vorhersagen, welche Schuhgröße eine Person haben könnte.