Was ist der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest?
Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird berechnet, wenn zwei kategorische Variablen auf ihre Unabhängigkeit geprüft werden sollen. Es gilt dabei zu analysieren, ob die Merkmalsausprägungen der ersten Variablen von den Merkmalsausprägungen der zweiten Variablen beeinflusst werden und umgekehrt.
Ist der Chi-Quadrat signifikant größer als die erwarteten Häufigkeiten?
Ein Chi-Quadrat-Anpassungstest zeigt, dass die beobachteten Häufigkeiten signifikant von den erwarteten Häufigkeiten abweichen (Chi-Quadrat (1, n = 248) = 6.215, p = .013). Damit wird die Vermutung verworfen, dass Frauen dreimal so häufig Opfer von Mobbing werden wie Männer.
Wie wird der Chi-Quadrat-Test angewendet?
Der Pearson Chi-Quadrat-Test wird angewendet, um zu prüfen, ob sich eine empirisch beobachtete Verteilung einer kategorialen Variable von einer bestimmten theoretisch erwarteten Verteilung unterscheidet. Die erwartete Verteilung kann dabei beliebig sein.
Ist der Wert der Teststatistik höher als der kritische Wert?
Ist der Wert der Teststatistik höher als der kritische Wert, so ist der Unterschied signifikant. Dies ist für das Beispiel der Fall (6.22 > 3.84). Daher kann davon ausgegangen werden, dass sich die beiden Verteilungen signifikant unterscheiden (Chi-Quadrat (1, n = 248) = 6.22, p < .05).
Wie kann ich den Chi-Quadrat-Test berechnen?
Tipp: Auf DATAtab kannst du den Chi-Quadrat-Test online berechnen. Besuche hierfür einfach den Chi-Quadrat Test Rechner Es gibt verschiedene Anwendungsbereiche des Chi-Quadrat-Test, er kann verwendet werden, um folgende Fragen zu beantworten:
Wie berechnen sich die Freiheitsgrade in der Kreuztabelle?
Die Freiheitsgrade (df) berechnen sich anhand der Anzahl der Kategorien einer n × m Kreuztabelle der beiden Zufallsvariablen In der Kreuztabelle unter sehen wir die Verteilung von Einkommen auf den höchsten erlangten Bildungsabschluss für 1.000 zufällig befragte Personen.