Was bringen CUDA Recheneinheiten?
CUDA-Core, Streamprozessor, Shadereinheit – dies alles und noch einige Begriffe mehr sind Synonyme für die Recheneinheiten in einer GPU, die sich um die eigentliche Berechnung der Daten kümmern. NVIDIA selbst beschreibt diese als CUDA-Kerne, wobei CUDA für Compute Unified Device Architecture steht.
Was ist OpenCL bzw CUDA?
Während CUDA die Grafikkarte für einen Co-Prozessor verwendet, gibt OpenCL die Informationen vollständig weiter und verwendet die Grafikkarte eher als separaten universellen Peer-Prozessor. Es ist eine kleine philosophische Unterscheidung, aber am Ende gibt es einen quantifizierbaren Unterschied.
Was ist ROCm?
ROCm ist die erste Open-Source-Plattform der Hyperscale-Klasse für beschleunigtes Computing, die außerdem unabhängig von einer Programmiersprache ist. Sie bietet die UNIX® Philosophie der Wahl, Minimalismus und modulare Softwareentwicklung für CPU-Computing.
Wie funktioniert ein Shader?
An den Armen sind mehrere Rechzinken befestigt, die senkrecht über den Boden streifen und das Erntegut bei ein, zwei oder drei Kreiseln zur Seite oder bei zwei, vier oder sechs Kreiseln auch zur Mitte transportieren. Über eine Kurvenbahnsteuerung werden die Zinken ausgelenkt und das Halmgut abgelegt.
What do you need to know about CUDA programming?
CUDA is a platform and programming model for CUDA-enabled GPUs. The platform exposes GPUs for general purpose computing. CUDA provides C/C++ language extension and APIs for programming and managing GPUs. In CUDA programming, both CPUs and GPUs are used for computing. Typically, we refer to CPU and GPU system as host and device, respectively.
Is it easy to create a kernel in CUDA?
It’s actually pretty easy to take the first steps. First, I just have to turn our add function into a function that the GPU can run, called a kernel in CUDA. To do this, all I have to do is add the specifier __global__ to the function, which tells the CUDA C++ compiler that this is a function that runs on the GPU and can be called from CPU code.
What does the global specifier mean in CUDA?
The __global__ specifier indicates a function that runs on device (GPU). Such function can be called through host code, e.g. the main () function in the example, and is also known as “ kernels „. When a kernel is called, its execution configuration is provided through <<<…>>> syntax, e.g. cuda_hello<<<1,1>>> ().
What was the original name of NVIDIA’s CUDA?
When CUDA was first introduced by Nvidia, the name was an acronym for Compute Unified Device Architecture, but Nvidia subsequently dropped the common use of the acronym.