Welche Data Warehouse Systeme gibt es?
Data-Warehouse-Systeme: Mit Big-Data-Analysen zum Erfolg
- ETL-Software.
- OLAP-Anwendungen.
- Data Mining.
- Berichtwesen.
- Integrierte BI-Lösungen.
- Datenhaltung.
Was ist ein ETL Job?
Beim ETL-Prozess handelt es sich um mehrere Einzelschritte, durch die sich Daten aus verschiedenen Datenquellen per Extrahieren und Aufbereiten in ein Data Warehouse integrieren lassen. Der Prozess kommt häufig zur Verarbeitung großer Datenmengen im Big-Data- und Business-Intelligence-Umfeld zum Einsatz.
Was ist ein ETL Entwickler?
ETL-Entwickler/in Gehälter in Deutschland Die Konzeption und die Implementierung von ETL-Datenstrecken zur Anbindung diverser Datenquellen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten) an ein Data Warehouse und einen Data Lake.
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse (kurz: DWH) ist eine zentrale Sammlung von Daten in einer zentralen Datenbank. Die Daten werden aus mehreren heterogenen und verteilten Datenquellen, bspw. ERP und FIBU Systemen, zusammengeführt.
Wie kommen die verteilten Daten in ein Data Warehouse?
Wie kommen jetzt die verteilten Daten aus den Quellsystemen in ein Data Warehouse. Dies geschieht im Rahmen von ETL-Prozessen (Extraktion-Transformation-Laden). Dabei werden die Daten aus dem Quellsystem extrahiert, durch Transformation bereinigt und vereinheitlicht um danach geladen zu werden.
Welche Quellen stammen aus einem Data Warehouse?
Die Daten in einem Data Warehouse stammen üblicherweise aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. aus Anwendungsprotokolldateien und Transaktionsanwendungen. Ein Data Warehouse zentralisiert und konsolidiert große Datenmengen aus mehreren Quellen.
Wie kann man Data Warehousing nutzen?
Der Bankensektor kann beispielsweise Data Warehouses verwenden, um Finanzmodelle zu erstellen, die die Kosteneffizienz verbessern können. Ein anderer Anwendungsfallbeispiel für Data Warehousing ist das Supply Chain Management, bei dem Datenanalysen und Prognosen dazu beitragen, die Vorlaufzeiten zu verkürzen und den Betrieb zu rationalisieren.