Was ist eine gute interne Konsistenz?
Eine Skala ist dann intern konsistent, wenn die Antworten auf die verschiedenen Items der Skala gut zusammenpassen, also hoch korreliert sind. Ein hoher Grad an innerer Konsistenz weist auf die Homogenität des Verfahrens und somit tendenziell auf eine erhöhte Messgenauigkeit hin.
Was misst die interne Konsistenz?
Die interne Konsistenz (auch innere Konsistenz genannt) wird untersucht, wie gut die einzelnen Items einer Skala zusammen passen. Dazu wird als Maß Cronbachs Alpha berechnet.
Wie hoch sollte die interne Konsistenz sein?
Interpretation
| Cronbach’s α | Interne Konsistenz |
|---|---|
| 0.9 > α ≥ 0.8 | Gut |
| 0.8 > α ≥ 0.7 | Akzeptabel |
| 0.7 > α ≥ 0.6 | Fragwürdig |
| 0.6 > α ≥ 0.5 | Schlecht |
Wann interne Konsistenz?
Wenn die Werte der untersuchten Personen für die einzelnen Aufgaben stark mit den erreichten Gesamtwerten übereinstimmen, dann spricht man von einem intern konsistenten Test.
Welche Reliabilitätswerte sind gut?
Für Gruppenuntersuchungen wird eine Reliabilität von 0.70 oft als ausreichend bezeichnet (Rammstedt, 2004), eine Reliabilität von 0.80 wird in der Regel als gut bezeichnet (Nunnally & Bernstein, 1994; Weise, 1975) und eine Reliabilität über 0.90 als hoch (Weise, 1975).
Was ist ein gutes Cronbachs Alpha?
Cronbachs Alpha (auch Cronbachs α oder einfach nur α) ist ein Maß für die interne Konsistenz einer Skala. Cronbachs Alpha sagt aus, wie gut eine Gruppe von Variablen oder Items ein einziges, unidimensionales latentes Konstrukt misst.
Wie hoch sollte Cronbachs Alpha sein?
Bei Skalen psychometrischer Verfahren sollte für eine zufriedenstellende Reliabilität ein Cronbachs-Alpha-Wert von ,7 erreicht werden. Werte unter ,5 gelten als nicht akzeptabel, Werte ab ,8 als gut.
Wann wird Cronbachs Alpha berechnet?
Cronbachs Alpha wird verwendet, um den Grad an Übereinstimmung (interne Konsistenz) zwischen mehreren Fragen in einem Fragebogen zu messen.
Wann ist Reliabilität gegeben?
Reliabilität und Validität sind Gütekriterien für empirische Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll, und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.
Was ist eine interne Konsistenz?
Maß für die Gleichsinnigkeit von verschiedenen Aufgaben oder Items eines Test, Fragebogens oder eignungsdiagnostischen Verfahrens. Die Überprüfung der internen Konsistenz soll u.a. folgende Fragen beantworten helfen:
Was ist die interne Konsistenz eines Tests?
Die interne Konsistenz eines Tests wird auch betrachtet, um die Reliabilität (Zuverlässigkeit) eines Tests oder eignungsdiagnostischen Verfahrens abzuschätzen. Der Grundgedanke besteht darin, das Prinzip der Split-Half-Reliabilität auszuweiten und alle Items als parallele Tests aufzufassen.
Was ist die interne Konsistenz einer Skala?
Die interne Konsistenz gibt also die Korrelation zwischen den Items einer Skala an. Cronbachs Alpha besagt, wie gut eine Gruppe von Items in einem Fragebogen ein einziges, unilatentes Konstrukt messen. Das sind die wichtigsten Fakten auf einen Blick:
Wie geht es bei der Gewährleistung der Konsistenz?
Bei der Gewährleistung der Konsistenz geht es dagegen primär um Folgendes: Erfassen Fragen bestimmter Frageblöcke, die dasselbe Merkmal messen sollen, dieses Merkmal auch gleich zuverlässig? Hier kommt dann die Konsistenzanalyse mit ihrem Fokus auf die interne Konsistenz zur Anwendung.