Was braucht ein vergleichsbasiertes Algorithmus?
Jeder vergleichsbasierte Algorithmus braucht Ω(n log n) Vergleiche im schlimmsten Fall. Es gibt Algorithmen die zusätzliche Annahmen über die Daten machen. Ein rekursiver Algorithmus ohne Schleifen hat die Komplexität f(x) wenn f(x) die Anzahl der rekursiven Aufrufe in Abhängigkeit von der Eingabe x beschreibt.
Was ist die Komplexität von rekursiven Algorithmen?
(C) Ralf Lämmel, OOPM, Universität Koblenz-Landau. Komplexität rekursiver Algorithmen. Ein rekursiver Algorithmus ohne Schleifen hat die Komplexität f(x) wenn f(x) die Anzahl der rekursiven Aufrufe in Abhängigkeit von der Eingabe x beschreibt.
Wie geht der Begriff „Algorithmus“ auf?
Der Begriff „Algorithmus“ geht auf den persischen Mathematiker und Astronomen Ibn Musa Al-Chwarismi zurück. Im 9. Jahrhundert hat er das Lehrbuch „Kitab al jabr w’almuqabala“ („Regeln der Wiedereinsetzung und Reduktion“) geschrieben. Im folgenden werden wir verschiedene Fragestellungen untersuchen:
Wie ist die Effizienz der Sortieralgorithmen?
Die Effizienz der Sortieralgorithmen ist in den meisten Fällen vom Ausgangszustand abhängig – also wie ist die Datenmenge bei der Eingabe angeordnet. Dabei wird immer zwischen Best Case, Average Case und Worst Case unterschieden.
Wie kann ich den Algorithmus verglichen werden?
Für jeden Algorithmus, der verglichen werden soll, kann zudem ein maximaler Exponent angegeben werden – der Bubble Sort wird beispielsweise mit maximal 2 13 Elementen aufgerufen, da sich die Laufzeit des Vergleich-Skripts sonst auf mehrere Jahre erhöhen würde… Veröffentlicht habe ich den Quelltext meines Projektes auf github unter der MIT-Lizenz.
Wie funktionieren Algorithmen im Internet?
Algorithmen – Wie funktionieren sie und wozu werden sie im Internet genutzt? Algorithmen sind Anwendungen, die im Netz besonders zum Sammeln und Auswerten von Daten genutzt werden.
Was sind Algorithmen?
Die Initiative leistet vor allem Aufklärungsarbeit und erklärt, was Algorithmen eigentlich sind: Es handelt sich dabei um Anwendungen, die ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Aufgabe lösen, und zwar jedes Mal auf die gleiche, zuvor definierte Weise.