Was ist Datennormalisierung?
Unter Normalisierung eines relationalen Datenschemas (Tabellenstruktur) versteht man die Aufteilung von Attributen (Tabellenspalten) in mehrere Relationen (Tabellen) gemäß den Normalisierungsregeln (s. u.), so dass eine Form entsteht, die keine Redundanzen mehr enthält.
Warum Normalform Datenbank?
Normalisierung von Datenbanken Ziel der Normalisierung ist eine redundanzfreie Datenspeicherung zu erstellen. Redundanzfrei bedeutet, dass Daten entfernt werden können, ohne dass es zu Informationsverlusten kommt. Weiterhin soll die Normalisierung Anomalien entfernen.
Was ist ein Datenmodell?
Ein Datenmodell ist „ein Modell der zu beschreibenden und verarbeitenden Daten eines Anwendungsbereichs (z. B. Daten des Produktionsbereichs, des Rechnungswesens oder die Gesamtheit der Unternehmensdaten) und ihrer Beziehungen zueinander.“.
Welche Normalformen gibt es in der Datenbankentwicklung?
Weiterhin soll die Normalisierung Anomalien entfernen. Im Normalisierungsprozess gibt es fünf Normalformen, welche im Folgenden genauer erklärt werden. In der Datenbankentwicklung ist die Dritte Normalform oft ausreichend, um die perfekte Balance aus Redundanz, Performance und Flexibilität für eine Datenbank zu gewährleisten.
Was versteht man unter Normalisierung von Datenbanken?
Normalisierung von Datenbanken Unter Normalisierung eines relationalen Datenbankmodells versteht man die Aufteilung von Attributen in mehrere Relationen (Tabellen) mithilfe der Normalisierungsregeln und deren Normalformen, sodass eine Form entsteht, die keine vermeidbaren Redundanzen mehr enthält. Warum wird eine Normalisierung durchgeführt?
Was ist ein Modell der zu beschreibenden und verarbeitenden Daten?
Ein Datenmodell ist „ein Modell der zu beschreibenden und verarbeitenden Daten eines Anwendungsbereichs (z.