Warum sollte man Redundanzen vermeiden?
In der Datenbankentwicklung sowie in Datenstrukturen von Programmen gilt es, Redundanzen möglichst vollständig zu vermeiden, da diese zu einem höheren Speicherplatzbedarf und zu Inkonsistenzen führen können. Redundanzen werden daher zu den Anomalien gezählt.
Wer oder was gewährleistet die referentielle Integrität?
Definitionen. „Die referentielle Integrität (auch Beziehungsintegrität) besagt, dass Attributwerte eines Fremdschlüssels auch als Attributwert des Primärschlüssels vorhanden sein müssen. „Über die referentielle Integrität werden in einem DBMS die Beziehungen zwischen Datenobjekten kontrolliert.
Was ist die Datenredundanz?
Datenredundanz bezieht sich auf dieselben Daten, die sich an mehreren Stellen in der Datenbank befinden. Es fasst die Datenbank mit nicht benötigten Informationen zusammen. Dadurch wird das Abrufen von Daten weniger effizient. Darüber hinaus verbraucht die Datenredundanz mehr Ressourcen in der Datenbank.
Was ist der Nachteil von redundanten Daten?
Ein weiterer Nachteil ist, dass redundante Daten unnötigen Speicherplatz belegen und dadurch das gesamte System beeinträchtigen können. Die Vermeidung von Redundanzen verbessert im Umkehrschluss also die Systemleistung. In der Praxis lassen sich redundante Daten oftmals nicht völlig vermeiden.
Kann man von einer Datenredundanz gesprochen werden?
Hier kann von einer gezielten Datenredundanz gesprochen werden, da man das Risiko vermeiden möchte, dass sich Kunden auf die Nicht-Geltung von AGBs berufen, weil sie nicht informiert worden sind. Aufgrund günstigerer Kosten für Kommunikation (oder Datenspeicherung) ist die Datenredundanz an sich nicht von großer wirtschaftlicher Bedeutung
Was ist die Unterschiede zwischen Datenredundanz und Dateninkonsistenz?
Das Hauptunterschied zwischen Datenredundanz und Dateninkonsistenz ist das Datenredundanz ist eine Bedingung, die auftritt, wenn dasselbe Datenelement an mehreren Stellen in der Datenbank vorhanden ist, während Dateninkonsistenz eine Bedingung ist, die auftritt, wenn dieselben Daten in verschiedenen Formaten in mehreren Tabellen vorhanden sind.