Warum besteht der Algorithmus aus 2 Teilen?
Der Algorithmus besteht im Grunde aus 2 Teilen: Der Teil von Floyd zur Berechnung der kürzesten Distanzen zwischen den Knoten und der Teil von Warshall zum Konstruieren der kürzesten Wege. Fügt man beide zusammen, erhält man den Floyd-Warshall-Algorithmus. Aber wie funktioniert der nun genau?
Was ist der Tripel Algorithmus?
Tripel Algorithmus. Der Floyd-Warshall Algorithmus, der auch Tripel-Algorithmus genannt wird, ist ein Methode, um kürzeste Wege innerhalb eines Graphen zu berechnen. Er ermittelt aber nicht nur die kürzeste Distanz zwischen zwei Knoten, sondern zwischen allen Knotenpaaren eines gewichteten Graphen.
Wie kann der Algorithmus von Johnson verwendet werden?
Für dünne Graphen mit negativen Kanten, aber ohne negative Zyklen kann der Algorithmus von Johnson mit derselben asymptotischen Laufzeit wie der wiederholte Dijkstra-Ansatz verwendet werden.
Wie wird der Algorithmus auf dem Graphen ausgeführt?
Der Algorithmus wird auf dem Graphen links unten mit vier Knoten ausgeführt: Vor dem ersten Durchlauf der äußeren Schleife, oben mit k = 0 bezeichnet, entsprechen die einzigen bekannten Pfade den einzelnen Kanten im Diagramm.
Wie lässt sich der Algorithmus beschreiben?
Der Algorithmus lässt sich durch die folgenden Schritte beschreiben. Es werden sowohl die kürzesten (aufsummierten) Wegstrecken als auch deren Knotenfolgen berechnet. Weise allen Knoten die beiden Eigenschaften (Attribute) „Distanz“ und „Vorgänger“ zu.
Was ist ein Algorithmus in Pseudocode?
Algorithmus in Pseudocode. Die folgenden Zeilen Pseudocode beschreiben eine Funktion namens Dijkstra, die einen Graphen und einen Startknoten im Graphen als Eingabe erhält. Der Startknoten gibt den Knoten an, von dem aus die kürzesten Wege zu allen Knoten gesucht werden.
Was ist ein alternativer Algorithmus?
Ein weiterer alternativer Algorithmus ist der A*-Algorithmus, der den Algorithmus von Dijkstra um eine Abschätzfunktion erweitert. Falls diese gewisse Eigenschaften erfüllt, kann damit der kürzeste Pfad unter Umständen schneller gefunden werden.