Warum ist Datenqualität so wichtig?
Je höher die Datenqualität, desto mehr Vertrauen haben die Mitarbeiter in die Entscheidungen, die sie treffen. Das senkt die Risiken und steigert sowohl den Output als auch die Effizienz. Der Anteil aller CEOs, die sich über die Qualität der Daten sorgen, die ihren Entscheidungen zu Grunde liegen.
Was zeichnet Qualität von Daten aus?
Zuverlässigkeit: Die Entstehung der Daten (Datenquelle) muss nachvollziehbar sein. Vollständigkeit: Ein Datensatz muss alle notwendigen Attribute enthalten. Einheitlichkeit: Die Informationen eines Datensatzes müssen einheitlich strukturiert sein. Eindeutigkeit: Jeder Datensatz muss eindeutig interpretierbar sein.
Was ist die Genauigkeit einer Bit-Genauigkeit?
Auch numerische Genauigkeit der Speicherung von Werten (z. B. Koordinaten) als 16bit, 32bit usw. (siehe Bit-Genauigkeit) Der Grad an Übereinstimmung mit einem Standard oder einem akzeptierten Wert. Genauigkeit bezieht sich auf die Qualität eines Ergebnisses und ist damit nicht gleich der Präzision („Wiederholgenauigkeit“).
Was ist die Verständlichkeit von Datensätzen?
Verständlichkeit: Die Datensätze müssen in ihrer Begrifflichkeit und Struktur mit den Vorstellungen der Fachbereiche übereinstimmen. Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität und Anpassung der vorhandenen Daten an die genannten Qualitätskriterien werden u. a. Datenbereinigung genannt.
Wie groß ist die Genauigkeit einer Messung?
Die Genauigkeit der Werte, die aus einer Messung abgeleitet werden, kann nicht größer sein als die Genauigkeit der Messwerte selbst. Die Genauigkeit steigt mit zunehmender Anzahl der Messungen, wenn streuende Messwerte die Genauigkeit einschränken.
Was ist Genauigkeit in technischen Zeichnungen?
In Technischen Zeichnungen wird die erforderliche Genauigkeit des zu fertigenden Produktes mit Hilfe von Toleranzen für die Maße (Maßtoleranzen) sowie Form- und Lagetoleranzen genau spezifiziert. In der Geodäsie spielt der Begriff der Genauigkeit ebenfalls eine große Rolle; siehe etwa Peilung und Kartiergenauigkeit.