Warum wird Business Intelligence benötigt?
Wenn es darum geht, die verschiedenen Prozesse des Unternehmens zu optimieren, ist Business Intelligence unverzichtbar. Da alle Daten rationalisiert werden, sind die Prozesse transparenter und Elemente/Bereiche mit Verbesserungsbedarf können problemlos identifiziert werden.
Was ist Cubeware?
Cubeware ist eine leistungsstarke BI Lösung für die Bereiche Reporting, Analyse, Planung & Dashboarding. Die Lösung funktioniert auf mobilen Endgeräten, im Web und am PC. Unsere IBCS zertifizierten Consultants können Ihnen dabei helfen, ein IBCS-konformes Reporting mit Cubeware umzusetzen.
Warum OLAP?
OLAP-Würfel kommen häufig bei der Analyse von Unternehmensdaten zum Einsatz, beispielsweise Umsätze, Lagerbestände und Verkäufe. Der Würfel stellt also die Daten (auch Fakten genannt) Umsatz, Lagerbestand, Verkäufe abhängig von den Dimensionen Zeitraum, Filiale, Verkäufer, Kunde und Produkt dar.
Was studieren für Business Intelligence?
Um den Beruf als Business Intelligence Analyst ausüben zu können, ist ein akademischer Abschluss in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaft oder Informatik erforderlich.
Wie viele Unternehmen nutzen Business Intelligence?
83 Prozent der heimischen mittelständischen Unternehmen haben mittlerweile Business-Intelligence-Lösungen im Einsatz. Zu diesem Ergebnis ist eine Erhebung des Business Application Research Center (BARC) gekommen. Vor vier Jahren waren es demnach nur rund 50 Prozent.
Was macht OLAP?
Grundlagenwissen und Definition von OLAP Mit dem Online Analytical Processing, kurz OLAP, lassen sich große Datenmengen mehrdimensional analysieren und visualisieren.
Wie funktioniert OLAP?
Die OLAP-Software lokalisiert die Schnittmenge der Dimensionen, wie zum Beispiel alle Produkte, die in einer Region über einen bestimmten Preis in einem bestimmten Zeitraum verkauft wurden, und zeigt sie an. Das Ergebnis ist die Maßzahl oder Kennzahl (measure).
Was müssen OLAP Werkzeuge leisten?
OLAP-Werkzeuge von heute sollen eine für den Benutzer übliche vielschichtige Betrachtungsweise von Daten liefern. Das kann durch ein multidimensionales, konzeptuelles Schema im Modelldesign und der Analyse oder auch in den inter- bzw. intradimensionalen Berechnungen erreicht werden.