Was bedeutet statistische Power?
Statistische Power ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Effekt entdeckt wird, wenn der Effekt auch tatsächlich existiert. (Statistische) Power wird definiert als die Wahrscheinlichkeit, korrekterweise eine falsche Nullhypothese zurückzuweisen.
Wie hoch sollte die Power sein?
Häufig wird vorgeschlagen, dass bei einem Signifikanzniveau von 5% die Power des Tests mindestens 80% betragen sollte, damit bei einem nicht signifikanten Effekt davon ausgegangen werden kann, dass kein Effekt vorliegt. Anderenfalls wird empfohlen, ein nicht signifikantes Ergebnis nicht zu interpretieren.
Was bedeutet 80% Power?
Eine Power von 80% bedeutet, dass wir mit 80%iger Sicherheit den vorhandenen Unterschied auch tatsächlich nachweisen können. Das beinhaltet natürlich ein Risiko von 20%, mit der Studie den klinisch relevanten Unterschied zu übersehen, also einen Fehler zweiter Art zu begehen.
Was besagt die teststärke?
Die Teststärke (engl. power) bzw. Güte eines Hypothesentests gibt die Wahrscheinlichkeit an, die Nullhypothese zu verwerfen, wenn diese falsch ist (d.h., die Falschheit der Nullhypothese zu erkennen) oder anders herum: die Wahrscheinlichkeit, die Alternativhypothese anzunehmen, wenn sie richtig ist.
Was ist die Power des Tests?
Trennschärfe eines Tests beschreibt die Entscheidungsfähigkeit eines statistischen Tests. Andere Ausdrücke hierfür sind Güte, Macht, Power, Schärfe eines Tests, Teststärke oder Testschärfe.
Was ist Power einer Studie?
Power der Studie Unter Power einer Studie versteht man die Wahrscheinlichkeit, einen tatsächlich vorhandenen Unterschied mit einem statistischen Test nachzuweisen.
Was bedeutet Power einer Studie?
Was beeinflusst die Power?
Die Power entspricht 1-β, wobei β der Fehler zweiter Art ist. Je kleiner α ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit eines β-Fehlers und somit umso kleiner die Teststärke. Je höher die Stichprobenzahl ist, desto höher ist die Power. Je kleiner der nachzuweisende Effekt ist, desto kleiner ist die Power.