Was ist der Unterschied zwischen Cache und Arbeitsspeicher?

Was ist der Unterschied zwischen Cache und Arbeitsspeicher?

Ein CPU-Cache arbeitet zehn bis hundertmal schneller als RAM und beantwortet eine Prozessoranforderung in nur wenigen Nanosekunden. Die Antwortzeiten eines RAM-Cache sind hingegen deutlich schneller als die magnetischer Datenträger, deren Zugriffsgeschwindigkeit sich bei I/O-Anfragen im Millisekundenbereich bewegt.

Was ist ein L1 -/ l2 -/ L3 Cache?

Der Cache ist ein spezieller Puffer-Speicher, der zwischen dem Arbeitsspeicher und dem Prozessor liegt. In der Regel arbeiten Prozessoren mit mehrstufigen Caches, die unterschiedlich groß und schnell sind. Je näher der Cache am Rechenkern ist, desto kleiner und schneller arbeitet er.

Was ist ein Cache Speicher?

Cache bezeichnet einen Speicher, der häufig im Arbeitsspeicher nachgefragte Daten und Befehle zwischenspeichert und schneller zur Verfügung stellt. Die im Vergleich um ein Vielfaches geringere Zugriffszeit des Caches entlastet den Arbeitsspeicher und beschleunigt die Ausführung von Programmen.

Wie wird der Cache unterschieden?

Der Cache wird unterschieden in reinen Lesecache und Schreibcache. Bei Lesecache werden nur die bereits vom Datenträger geladenen Daten für eine erneute Verwendung zwischengespeichert.

Was sind die wesentlichen Größen eines Caches?

Die wesentlichen Größen eines Caches sind: 1 Die Größe der gespeicherten Daten (d. h. Größe des Caches): hier im Beispiel 64 KiB 2 Die Größe des abzudeckenden Adressraumes: hier im Beispiel 4 GiB 3 Die Länge einer Cache-Zeile: hier im Beispiel 64 Byte 4 Die Granularität der Daten: hier im Beispiel 1 Byte 5 Vorhandensein von Dirty- und Valid-Tags.

Wie werden Daten in den Cache geschrieben?

Daten werden nur anfänglich in den Cache geschrieben. Danach können Daten in den Hauptspeicher geschrieben werden, aber dies muss nicht geschehen und behindert die Interaktion nicht. Die Art und Weise, wie Daten in den Cache geschrieben werden, wirkt sich auf die Datenkonsistenz und -effizienz aus.

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