Was ist die Irrtumswahrscheinlichkeit?
Die Irrtumswahrscheinlichkeit ist ein Begriff aus der Statistik. Sie steht für die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art bei einem Test oder die Falschklassifikationsrate bei der Beurteilung eines Klassifikators.
Was ist die Irrtumswahrscheinlichkeit alpha?
Die Irrtumswahrscheinlichkeit α ist die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art, d. h. die Wahrscheinlichkeit für die Ablehnung der Nullhypothese, obwohl diese richtig ist.
Was ist der Unterschied zwischen Signifikanzniveau und Irrtumswahrscheinlichkeit?
die Irrtumswahrscheinlichkeit sagt also nur, mit welcher Wahrscheinlichkeit der Fehler 1. Art auftritt, dass die Nullhypothese abgelehnt wird, obwohl sie richtig ist. Das Signifikanzniveau besagt nicht, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Hypothese richtig ist.
Wann nimmt man welches Signifikanzniveau?
Für die meisten Tests wird ein α-Wert von 0,05 bzw. 0,01 verwendet. Wenn für einen Test der gefundene p-Wert kleiner ist als Alpha (p < α), sagt man, das Testergebnis sei statistisch signifikant. Bei einen α-Wert von α=0,01 sagt man, das Testergebnis sei statistisch hochsignifikant.
Warum hypothesentest?
ä.). Der Hypothesentest dient nun dazu anhand des Ergebnisses einer Stichprobe zu einer Entscheidung darüber zu kommen, welche der beiden Hypothesen man eher zu glauben bereit ist oder anders ausgedrückt: welche der beiden Hypothesen angenommen (bzw. beibehalten) und welche verworfen wird.
Was sagt der signifikanztest aus?
Wird ein statistisches Ergebnis als signifikant bezeichnet, so drückt dies aus, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit, eine angenommene Hypothese treffe auch auf die Grundgesamtheit zu, nicht über einem festgelegten Niveau liegt.
Wann ist eine Stichprobe signifikant?
Ein in einer Stichprobe beobachteter Effekt, zum Beispiel der Unterschied zwischen zwei Gruppen, ist signifikant, wenn dieser wahrscheinlich nicht zufällig aufgetreten ist. Die Prüfung auf Signifikanz erfolgt mit einem statistischen Test. Diesem liegt die Hypothese zugrunde, dass kein Effekt vorliegt.