Was ist eine Regressionsanalyse?
Eine Regressionsanalyse ist ein Modell in der Statistik, dass die Beziehung zwischen abhängigen Variablen (AV) und unabhängigen Variablen (UV) in Form einer Regressionsfunktion bzw. -geraden misst. Man unterscheidet zwischen der einfachen und der multiplen Regression und zwischen einer linearen und nichtlinearen Regression.
Was ist eine einfache Regression?
Einfache Regression: Beschreibt den Zusammenhang zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variable. Multiple Regression: Beschreibt die Korrelation multipler unabhängiger und einer abhängigen Variable. Lineare Regression: Zwischen unabhängigen Variablen und abhängigen Variablen besteht ein linearer Zusammenhang.
Was ist ein Regressionsmodell?
In der Statistik dient ein Regressionsmodell der Analyse und der Prognose von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Variablen und der grafischen Darstellung anhand der Messwerte. Bei dem Modell wird bei der Berechnung der Regressionsgeraden der gerichtete lineare Zusammenhang zwischen zwei (oder mehr) Variablen bestimmt.
Was sind unabhängige Variablen in der Regressionsanalyse?
Die unabhängigen Variablen, die du in die Regressionsanalyse einschließt, weisen keine lineare Beziehung auf. Exogenität: Der erwartete Wert des Fehlers ist 0. Homoskedastizität: Die Varianz des Fehlerwertes ist für alle Werte der erklärenden Variablen gleich.
Eine Regressionsanalyse ist eine statistische Methode für die Darstellung und Analyse des Zusammenhangs zwischen verschiedenen Variablen. Ihr Zweck ist die quantitative Beschreibung dieses Zusammenhangs. Es handel sich um eine Analyse aus dem Bereich der Methoden & Konzepte der Betriebswirtschaftslehre.
Wie wird die Regressionsgerade erreicht?
Mathematisch wird das erreicht, indem man die sogenannte Methode der kleinsten Quadrate anwendet. An der Regressionsgerade kannst du optisch erkennen, wie stark der Zusammenhang zwischen Prädiktor und Kriterium ist: Fällt die Gerade ab, ist der Zusammenhang negativ, steigt sie hingegen an, ist die Korrelation positiv .
Wie läßt sich die Regressionsanalyse schätzen?
Andererseits läßt sich für jede Person, von der das Alter und das Einkommen bekannt ist, der Konsum des Produktes schätzen. In der Literatur findet man die Regressionsanalyse daher häufig auf Absatzprognosen im weitesten Sinne angewandt.