Was macht ein ETL Developer?
Du implementierst Lösungen in Datenintegrationsprojekten auf Basis moderner ETL-Frameworks (Ab Initio, SAS, Informatica, Talend, etc.) Du modellierst Datenbanken basierend auf unterschiedlichen Paradigmen (3NF, Data Vault, Star, …)
Warum ETL Prozess?
Der Daten-ETL-Prozess hilft, Datensilos aufzubrechen und den Datenzugriff für Entscheidungsträger zu erleichtern. Da Daten aus mehreren Quellen ein unterschiedliches Schema haben, muss jeder Datensatz anders transformiert werden, bevor BI und Analytics verwendet werden können.
Was macht ein Data Governance Manager?
Data Governance steht für ganzheitliches Management von Daten, die in einem Unternehmen oder einer Organisation verwendet werden. Es beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen, um die Qualität, den Schutz und die Sicherheit der Daten zu gewährleisten und sorgt für die Einhaltung rechtlicher Vorgaben.
Was ist Data Compliance?
Data Compliance: Einhaltung von gesetzlichen Standards, ethischen und moralischen Richtlinien sowie firmeneigener Standards und Richtlinien.
Was ist der Unterschied zwischen ELT und elT?
Der Unterschied zwischen ETL und ELT liegt zum einen am Ort, an dem die Daten in Geschäftsinformationen umgewandelt werden, und an der Menge der Daten, die in Data-Warehouses gehalten wird.
Was geschieht beim ELT-Prozess?
Beim ELT-Prozess erfolgt die Transformation der Daten innerhalb der Zieldatenbank. Das Einzige, was ELT von den Remote-Quellen benötigt, sind die Rohdaten und unaufbereitete Informationen.
Was sind die neuen Einsatzgebiete von ETL?
Neuere Einsatzgebiete von Data-Warehouses erfordern das beschleunigte Hinzufügen von Daten. Der Fokus von ETL richtet sich daher zunehmend auf die Minimierung der Latenzzeit, bis die Daten aus den Quellsystemen zur Verfügung stehen. Hierzu ist eine häufigere Durchführung des Prozesses notwendig.
Was ist ein ETL-Prozess?
Beim ETL-Prozess werden Daten aus einer unbegrenzten Anzahl von Quellen erfasst, organisiert und in einem einzigen Repository zentralisiert. So gewinnen Unternehmen einen besseren Einblick in die Gesamtheit ihrer gesammelten Daten, können diese effektiver auswerten und Erkenntnisse für relevante Entscheidungen erhalten.