Was macht eine Fast Fourier Transformation?
Die schnelle Fourier-Transformation (englisch fast Fourier transform, daher meist FFT abgekürzt) ist ein Algorithmus zur effizienten Berechnung der diskreten Fourier-Transformation (DFT). Mit ihr kann ein zeitdiskretes Signal in seine Frequenzanteile zerlegt und dadurch analysiert werden.
Warum diskrete Fourier Transformation?
Sie bildet ein zeitdiskretes endliches Signal, das periodisch fortgesetzt wird, auf ein diskretes, periodisches Frequenzspektrum ab, das auch als Bildbereich bezeichnet wird. Die DFT besitzt in der digitalen Signalverarbeitung zur Signalanalyse große Bedeutung.
Was sagt die FFT aus?
Fast Fourier Transformation (FFT) – Wie alles begann Das Fourier-Theorem ist die Basis der Fast Fourier Transformation (FFT). Es sagt aus, dass jeder Signalverlauf im Zeitbereich durch die gewichtete Summe der Sinus- und Cosinus-Schwingungen dargestellt werden kann.
Warum FFT?
Die „Fast Fourier Transformation“, kurz FFT genannt, ist eine wichtige Messmethode in der Audio- und Akustik-Messtechnik. Sie zerlegt ein Signal in einzelne Spektralkomponenten und gibt dadurch Aufschluss über seine Zusammensetzung. Die FFT erlaubt also die Sicht auf ein Signal im Frequenzbereich.
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Was versteht man unter einem Spektrum?
Ein Spektrum ist in der Physik die Verteilungsfunktion einer physikalischen Größe – beispielsweise der Energie, Frequenz oder Masse. Je nach betrachteter Größe wird als Mengenmaß die Anzahl, die Häufigkeit, die Rate, der Fluss oder die Intensität des jeweiligen Größenwerts bestimmt.
Was heißt DFT?
Die Dichtefunktionaltheorie (DFT) ist ein Verfahren zur Bestimmung des quantenmechanischen Grundzustandes eines Vielelektronensystems, das auf der (ortsabhängigen) Dichte der Elektronen beruht.
Was ist das Spektrum eines Signals?
Das Frequenzspektrum, meist einfach Spektrum, eines Signals gibt dessen Zusammensetzung aus verschiedenen Frequenzen an. Mit dem Spektrum des Lichts verändert sich meist seine Farbe, siehe Farbwahrnehmung. Die Frequenz eines Tones bestimmt seine Tonhöhe.