Was sagt die interne Konsistenz aus?
Die interne Konsistenz ist ein Maß dafür, wie die Items einer Skala miteinander zusammenhängen. Interne Konsistenz stellt gewissermaßen einen Umweg dar, die Messgenauigkeit eines Instruments zu erheben, wenn kein Retest oder Paralleltest zur Reliabilitätsbestimmung zur Verfügung steht.
Wann interne Konsistenz berechnen?
Die Berechnung der internen Konsistenz verbietet sich, wenn die zu messende Variable nicht ein-, sondern mehrdimensional ist. In diesem Fall messen die einzelnen Items unterschiedliche Facetten des heterogenen Gesamtkonstrukts und müssen daher nicht hoch miteinander korrelieren.
Was sind die Begriffe Konsistenz und Kohärenz?
Die Begriffe Konsistenz und Kohärenz bewerten die Qualität von Gedankengängen und Argumentationen in ähnlicher Weise. Der Unterschied liegt in den bewerteten Eigenschaften. Während der Begriff Konsistenz die Deckungsgleichheit der Argumente im Fokus hat, bezieht sich Kohärenz auf ihre zusammenhängende Struktur.
Wie kann man die Konsistenz von Daten unterscheiden?
Man kann dabei zwei grundlegende Perspektiven auf Konsistenz von Daten unterscheiden, einerseits aus der Welt der „klassischen“ relationalen Datenbanken und andererseits aus der Welt der verteilten Systeme . Verteilte Speichersysteme haben im Zuge des Cloud-Computing großen Auftrieb und Bekanntheit erlangt.
Was ist die Konsistenz in relationalen Datenbanken?
Konsistenz in klassischen relationalen Datenbanken ist eine Obermenge der Konsistenzdefinition aus der Welt der verteilten Systeme, d. h. solange nicht alle Replika identisch sind, können auch die Integritätsbedingungen nicht alle erfüllt sein.
Was bedeutet der Begriff Konsistenz?
Während der Begriff Konsistenz die Deckungsgleichheit der Argumente im Fokus hat, bezieht sich Kohärenz auf ihre zusammenhängende Struktur. Konsistenz bedeutet also, dass sich die Teile einer Aussage nicht gegenseitig widersprechen.