Was sagt die Sensitivitätsanalyse aus?
Die Sensitivitätsanalyse (auch: Sensibilitätsanalyse, Empfindlichkeitsanalyse) ist eine auf die Wirtschaftswissenschaften zurückgehende Methodik, mit der bewertet werden kann, wie empfindlich Kennzahlen auf kleine Änderungen von Eingangsparametern reagieren.
Warum Sensitivitätsanalyse?
Wofür braucht man die Sensitivitätsanalyse? Mit der Sensitivitätsanalyse kann geprüft werden, ob ein Investitionsvorhaben wirtschaftlich sinnvoll ist oder nicht. Auch kann erfasst werden, wie sich Unsicherheiten und Risiken auf ökonomische Zielgrößen auswirken.
Was ist der Kapitalwert einfach erklärt?
1. Begriff: Barwert sämtlicher durch ein Investitionsprojekt generierten Aus- und Einzahlungen (vgl. Abbildung). Die periodischen Einzahlungsüberschüsse errechnen sich als Differenz der mit dem Investitionsprojekt verbundenen Ein- und Auszahlungen.
Ist eine hohe Sensitivität wichtig?
Eine hohe Sensitivität ist besonders wichtig, wenn der Test zur Erkennung einer schweren, aber behandelbaren Erkrankung (z.B. Gebärmutterhalskrebs) eingesetzt wird. Das Screening der weiblichen Population durch einen Abstrich ist ein sensitiver Test.
Was ist die Sensitivität eines klinischen Tests?
Die Sensitivität eines klinischen Tests bezieht sich auf die Fähigkeit des Tests, die Patienten mit einer Krankheit korrekt zu identifizieren. Ein Test mit 100%-iger Sensitivität identifiziert alle Patienten mit der Krankheit korrekt.
Wie hoch ist die Sensitivität eines Patienten mit der Krankheit?
Ein Test mit 100%-iger Sensitivität identifiziert alle Patienten mit der Krankheit korrekt. Ein Test mit 80% Sensitivität erkennt 80% der Patienten mit der Krankheit ( richtig-positiv ), aber 20% mit der Krankheit bleiben unentdeckt ( falsch-negativ ). Eine hohe Sensitivität ist besonders wichtig, wenn der Test zur Erkennung einer…
Was sind Sensitivität und Spezifität?
Sensitivität und Spezifität. Sensitivität und Spezifität sind statistische Maße für die Durchführung eines binären Klassifikationstests. Sensitivität misst den Anteil der tatsächlichen Positiven, die korrekt als solche erkannt werden (z.B. den Prozentsatz der Kranken, die korrekt als solche erkannt werden).