Was sagt ein negativer T-Wert aus?
Das t sagt uns, wie signifikant der Unterschied ist. t kann sowohl negativ als auch positiv sein – negativ bedeutet, dass der Mittelwert x kleiner als Mittelwert y unseres Versuchs war; positiv entsprechend anders herum.
Was bedeutet T-Wert bei T-Test?
Mit dem t-Wert wird die Größe der Differenz relativ zur Streuung in den Stichprobendaten gemessen. Anders ausgedrückt, ist t einfach die berechnete Differenz, dargestellt in Einheiten des Standardfehlers. Je größer der Betrag von t ist, umso stärker spricht dies gegen die Nullhypothese.
Wann ist etwas t verteilt?
Die t-Verteilung kann verwendet werden, wenn die Varianz bzw. Standardabweichung der Grundgesamtheit nicht bekannt ist (wodurch die Anwendung des Gauß-Tests verhindert wird). die Grundgesamtheit muss zumindest annähernd normalverteilt sein (in dem Fall kann auch mit kleinen Stichproben gearbeitet werden) oder.
Wann ist ein Ergebnis signifikant t-Test?
Signifikanz: Wenn die Signifikanz des Levene-Tests unter dem üblichen Wert von 0,05 liegt, wird die Nullhypothese – die Varianzen sind gleich – abgelehnt. In unserem Beispiel ist der Wert 0,551. Wir können annehmen, dass die Varianzen beider Gruppen gleich sind.
Wie verhält sich die T Statistik bei einer Normalverteilung?
Die t-Verteilung hat eine breitere Streuung als die Standardnormalverteilung N(0,1). Mit steigender Anzahl der Freiheitsgrade df nähert sich die t-Verteilung aber der Normalverteilungskurve an. Je höher also die Anzahl der Freiheitsgrade df, desto ähnlicher ist die t-Verteilung der Standardnormalverteilung N(0,1).
Wie interpretiert man nicht signifikante Ergebnisse?
Ist ein Testergebnisnicht signifikant, so ist entweder tatsächlich kein Effekt vorhanden oder ein vorhandener Effekt konnte nicht nachgewiesen werden. Aus nicht signifikanten Testresultaten darf also nicht gefolgert werden, dass kein Effekt (z.B. Unterschied) besteht!