Was sagt Signifikanzniveau aus?
Das Signifikanzniveau α beschreibt die maximale Wahrscheinlichkeit, dass eine Nullhypothese fälschlicherweise abgelehnt wird. Wenn der p-Wert kleiner ist als das gewählte Signifikanzniveau, ist das Ergebnis statistisch signifikant und die Nullhypothese kann abgelehnt werden.
Was ist ein hohes Signifikanzniveau?
Das Signifikanzniveau (auch Alphaniveau, geschrieben als α), gibt an, wie hoch das Risiko ist, das man bereit ist einzugehen, eine falsche Entscheidung zu treffen. Für die meisten Tests wird ein α-Wert von 0,05 bzw. 0,01 verwendet. Bei einen α-Wert von α=0,01 sagt man, das Testergebnis sei statistisch hochsignifikant.
Was ist eine statistische Signifikanz?
Statistik-Lexikon: Definition Signifikanz. Wird ein statistisches Ergebnis als signifikant bezeichnet, so drückt dies aus, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit, eine angenommene Hypothese treffe auch auf die Grundgesamtheit zu, nicht über einem festgelegten Niveau liegt. Einfach gesagt: Ein gemessener Zusammenhang zwischen zwei Variablen tritt…
Warum spricht man von einem signifikanten Ergebnis?
Bei α < 0,05 spricht man in der Statistik von einem signifikanten Ergebnis. Bei α < 0,01 bezeichnet man das Ergebnis als sehr signifikant. In Computerprogrammen, wie z. B. SPSS, wird für die Signifikanz der p-Wert verwendet. Beispiel Signifikanzniveau.
Was ist ein Signifikanzniveau?
Signifikant bedeutet, dass Ergebnisse einer Stichprobe auch für die Grundgesamtheit gelten. Um die Signifikanz zu testen, legt man vor einem statistischen Test ein Signifikanzniveau fest. Um zu verstehen worum es beim Signifikanzniveau geht, musst du vorab einige statistische Begriffe verstehen.
Was ist die Signifikanz der p-Wert?
Bei α < 0,01 bezeichnet man das Ergebnis als sehr signifikant. In Computerprogrammen, wie z. B. SPSS, wird für die Signifikanz der p-Wert verwendet. Du wählst für die Überprüfung deiner Alternativhypothese einen statistischen Test, z. B. den t-Test, und legst das Signifikanzniveau mit 0,05, also 5%, fest.