Was sind gepaarte Daten?
Daten: Die gleichen Zahlen, aber eine andere Situation! Beispiel 1 ist eine gepaarte Stichprobe. Man hat pro Versuchseinheit (Beispiel: Personen) zwei Beobachtungen (Beispiel: einmal mit Gerät 1 und einmal mit Gerät 2).
Was überprüft der T-Test?
Der Einstichproben-t-Test (auch Einfacher t-Test; engl. one-sample t-test) prüft anhand des Mittelwertes einer Stichprobe, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit sich von einem vorgegebenen Sollwert unterscheidet.
Wann wird ein T-Test durchgeführt?
Der t-Test wird daher meistens eingesetzt um den Mittelwert zweier Gruppen zu vergleichen (Mittelwertvergleich). Hat man mehr als zwei Gruppen, muss statt dem t-Test ein anderes Testverfahren, wie beispielsweise eine einfache Varianzanalyse gerechnet werden.
Was ist ein gepaarter t-Test?
Der t-Test für abhängige Stichproben, oder auch gepaarter t-Test genannt, überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier abhängiger Gruppen signifikant voneinander unterscheiden.
Ist meine Stichprobe abhängig oder unabhängig?
Wenn die Werte der einen Stichprobe die Werte in der anderen Stichprobe beeinflussen, sind die Stichproben voneinander abhängig. Wenn die Werte der einen Stichprobe keine Informationen über die Werte der anderen Stichprobe enthalten, sind die Stichproben voneinander unabhängig.
Wann ist eine Stichprobe unabhängig?
Unabhängige Stichproben sind Messwerte, die für zwei verschiedene Gruppen von Elementen erfasst wurden. Wenn die Werte der einen Stichprobe die Werte in der anderen Stichprobe beeinflussen, sind die Stichproben voneinander abhängig.
Was sagt der T Wert aus?
Mit dem t-Wert wird die Größe der Differenz relativ zur Streuung in den Stichprobendaten gemessen. Anders ausgedrückt, ist t einfach die berechnete Differenz, dargestellt in Einheiten des Standardfehlers. Je größer der Betrag von t ist, umso stärker spricht dies gegen die Nullhypothese.
Welche Hypothesen können mit einem T-Test geprüft werden?
Der t-Test ermöglicht es Dir, aufgrund der Realisationen Deiner Stichprobe(n) Hypothesen über den oder die Mittelwerte der Grundgesamtheit zu prüfen, wenn Du für die Grundgesamtheit Normalverteilung unterstellen kannst aber die Varianz der Grundgesamtheit nicht kennst.
Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein um den T-Test verwenden zu können?
Voraussetzungen des ungepaarten t-Tests
- Unabhängigkeit der Messungen.
- Die abhängige Variable soll mindestens intervallskaliert sein.
- Die unabhängige Variable ist nominalskaliert und hat zwei Ausprägungen.
- Ausreißer.
- Normalverteilung.
- Die Varianzen in jeder Gruppe sollten (etwa) gleich sein (Homoskedastizität).
Wann muss man auf Normalverteilung prüfen?
Die Tests auf Normalverteilung vergleichen die Werte in der Stichprobe mit einem normalverteilten Satz von Werten mit dem gleichen Mittelwert und der gleichen Standardabweichung; die Nullhypothese ist, dass die Stichprobenverteilung normal ist. Wenn der Test signifikant ist, ist die Verteilung nicht normal.