Was sind nicht-parametrische Daten?
Nicht-parametrisch meint, dass das Testverfahren ganz unabhängig von der Verteilung der Daten durchgeführt werden kann. Die Daten können normalverteilt, aber auch linkssteil oder rechtssteil sein. Nicht-parametrische Verfahren heißen deshalb ebenfalls verteilungsfreie Verfahren.
Welche statistischen Tests gibt es?
Der Student-Test (auch T-Test genannt) und der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test vergleichen die Lage zweier unabhängiger Stichproben. Der Kruskal-Wallis-Test und der ANOVA-Test (F-Test) vergleichen die Lage von drei oder mehr Gruppen unabhängiger Stichproben. Die Varianzanalyse prüft Mittelwertunterschiede zwischen Gruppen.
Welches Non parametrische Verfahren kann als Alternative zum T Test für unabhängige Stichproben angewendet werden?
Der Mann-Whitney-U-Test ist das nichtparametrische Äquivalent des t-Tests für unabhängige Stichproben und wird angewandt, wenn die Voraussetzungen für ein parametrisches Verfahren nicht erfüllt sind.
Was testet der Signifikanztest?
Bei einem einseitigen Signifikanztest wird untersucht, ob der beobachtete Wert in eine bestimmte Richtung von dem vorgegebenen Wert abweicht. Möchte man allgemein untersuchen, ob ein beobachteter Wert von einem vorgegebenen Wert abweicht, verwendet man einen zweiseitigen Signifikanztest.
Was ist der statistische Fehler?
Der statistische Fehler. Statistische Fehler treten durch zufällige positive oder negative Abweichungen beim Messen auf. Wird beispielsweise eine Spannungsmessung durchgeführt und die Spannung ist zeitlich nicht konstant sondern schwankt um einen mittleren Wert, so entsteht ein statistischer Fehler, wenn bei der Berechnung der Mittelwert der…
Was ist eine statistische Signifikanz?
Statistik-Lexikon: Definition Signifikanz. Wird ein statistisches Ergebnis als signifikant bezeichnet, so drückt dies aus, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit, eine angenommene Hypothese treffe auch auf die Grundgesamtheit zu, nicht über einem festgelegten Niveau liegt. Einfach gesagt: Ein gemessener Zusammenhang zwischen zwei Variablen tritt…
Wie entsteht ein statistischer Fehler beim Messen?
Statistische Fehler treten durch zufällige positive oder negative Abweichungen beim Messen auf. Wird beispielsweise eine Spannungsmessung durchgeführt und die Spannung ist zeitlich nicht konstant sondern schwankt um einen mittleren Wert, so entsteht ein statistischer Fehler, wenn bei der Berechnung der Mittelwert der Spannung angegeben wird.
Was versteht man unter einer statistischen Masse?
An einer statistischen Masse werden Merkmal e untersucht. Unter Merkmalen versteht man die Eigenschaften des Merkmalsträgers, für die man sich bei statistischen Untersuchungen interessiert. Die Ergebnisse, die durch das Merkmal beim Merkmalsträger angenommen werden können, heißen Merkmalsausprägungen.