Was tun wenn Multikollinearität vorliegt?
Was tun wenn… Multikollinearität ist ein schwieriges Problem. Es gibt mehrere Möglichkeiten damit umzugehen: Variablen entfernen. Die wahrscheinlich einfachste Lösung ist, bei zwei oder mehr Prädiktoren mit hohen VIF-Werten, einen der Prädiktoren zu entfernen.
Was ist die modellgüte?
Modellgüte. Das sogenannte „R2“ wird auch als „Bestimmtheitsmass“ bezeichnet. Es zeigt, wie gut das geschätzte Modell zu den erhobenen Daten passt. R2 beschreibt, welcher Anteil der Streuung in der abhängigen Variable durch die unabhängigen Variablen erklärt werden kann.
Was ist perfekte Multikollinearität?
Bei perfekter Multikollinearität ist eine Schätzung des Modells mit dem vorgestellten Verfahren nicht möglich. Eine (konventionelle) Schätzung des Modells ist dann (abgesehen von numerischen Schwierigkeiten in sehr extremen Fällen) möglich, die Ergebnisse können aber (i.d.R. unerwünschte) Besonderheiten aufweisen.
Was sagt die Autokorrelation aus?
Autokorrelation bedeutet ‚mit sich selbst korreliert‘, das heißt, verschiedene Beob- achtungen einer Variable sind untereinander korreliert. Damit ein solches Muster interpretierbar ist, muss die Reihenfolge der Beobachtungen einer logischen Ordnung gehorchen, wie dies zum Beispiel bei Zeitreihen der Fall ist.
Was bedeutet moderierende Wirkung?
Der moderierende Einfluss wird als Moderatoreffekt, Interaktionseffekt oder Wechselwirkungseffekt bezeichnet. Beispielsweise könnten soziale Ressourcen (z.B. Familie, Freunde usw.) den Zusammenhang zwischen Stress und Gesundheit moderieren.
Was macht eine Moderatorvariable?
Eine Moderatorvariable (oder kurz: Moderator) bezeichnet in der Statistik eine Variable C, von der abhängt, wie der Effekt einer Variable A auf eine andere Variable B ausfällt. Moderatorvariablen werden zum Beispiel in der Metaanalyse benötigt, um die Effektgrößen von Variablen zu bestimmen und anzugleichen.