Was versteht man unter einer Meta Analyse?

Was versteht man unter einer Meta Analyse?

Im Rahmen einer systematischen Übersicht können die Ergebnisse aller gefundenen Studien unter bestimmten Umständen zu einem Gesamtergebnis zusammengefasst werden. Dies nennt man eine Meta-Analyse. Das Gesamtergebnis hat oft eine deutlich höhere Aussagekraft als die Ergebnisse der Einzelstudien.

Ist eine Metaanalyse eine Originalarbeit?

Originalarbeiten sind Publikationen aus der Grundlagenforschung, klinischen Forschung, Lehrforschung und Versorgungs- forschung. Originäre Meta-Analysen und systematische Übersichtsarbeiten können als gleichwertig anerkannt werden.

Sind Metaanalysen empirisch?

2): Metaanalysen beruhen nämlich immer auf empirischen Untersuchungen und können daher auch keine Integration theoretischer oder konzep- tioneller Arbeiten leisten.

Was ist ein Review Studie?

Eine systematische Übersichtsarbeit, auch englisch systematic review oder schlicht Review, ist eine wissenschaftliche Arbeit in Form einer Literaturübersicht, die zu einem bestimmten Thema durch geeignete Methoden versucht, alles verfügbare Wissen zu sammeln, zusammenzufassen und kritisch zu bewerten.

Was ist ein Review Psychologie?

Ein systematisches Review ist eine strukturierte, kategorienbasierte Zusammenfassung des aktuellen Wissens zu einem eingegrenzten Themengebiet. Das Wissen liegt in der Regel in Form empirischer Forschungsbefunde (Studienergebnissen) vor.

Was ist eine übersichtsstudie?

Übersichtsarbeiten sind reine Schreibtisch- bzw. Computer-Arbeit: die Forscher betreiben keine primäre Forschung, sie werten lediglich die Studien und Arbeiten anderer aus.

Wie erkenne ich eine Übersichtsarbeit?

Zusammenfassung der Kriterien zur Beurteilung eines Reviews: Frageformulierung oder präzise Darstellung der Thematik. Darstellung der Ein- und Ausschlußkriterien für Studien. Suchstrategie, Methode, Suchbegriffe und Aufwendigkeit.

Ist ein systematisches Review qualitativ oder quantitativ?

Unter einem Review versteht man eine qualitative Zusammenfassung der Ergebnisse einzelner Studien (1). Man unterscheidet narrative Reviews und systematische Übersichtsarbeiten (Synonym: systematischer Literaturreview, „systematic review“) (Tabelle 1 gif ppt).

Warum systematische Literaturrecherche?

Gerade für eine umfangreichere Hausarbeit und für die Bachelor- oder Masterarbeit lohnt sich eine systematische Literaturrecherche. Sie erleichtert das spätere Schreiben und verbessert den Überblick über aktuelle Forschungsthemen und Studien.

Was bedeutet Literaturrecherche?

Die Literaturrecherche ist ein wichtiges Element jeder wissenschaftlichen Arbeit. Sie sollte mit dem Ziel der Beantwortung einer wissenschaftlichen Fragestellung durchgeführt werden.

Wo Literaturrecherche?

Welche Hilfsmittel gibt es für die Literaturrecherche?

  • Google Scholar.
  • OPAC.
  • Wissenschaftliche Datenbanken.
  • Bibliotheken und deren Mitarbeiter.

Wie finde ich passende Quellen?

Genau wie es unterschiedliche Quellen für die Beantwortung der eigenen Forschungsfrage gibt, lassen sich diese an verschiedenen Orten ausfindig machen:

  1. (Uni-) Bibliothek.
  2. Das Bibliotheksportal der Hochschule.
  3. Datenbanken von einzelnen Unis und Fachbereichen.
  4. Das Internet (vor allem Google Scholar)
  5. Texte aus Seminaren.

Wo findet man Studien Publikationen?

Google Scholar ist eine spezialisierte Suchmaschine, die es ermöglicht, wissenschaftliche Literatur online zu recherchieren. Publikationen, die du mit Google Scholar finden kannst umfassen Paper und Lehrbücher ebenso wie Dissertationen und veröffentlichte Abschlussarbeiten von Studenten von überall auf der Welt.

Wie findet man wissenschaftliche Texte?

Der klassische Weg ist der Gang in die Universitätsbibliothek. Hier können Sie sich sehr schnell einen Überblick verschaffen, indem Sie zu der für Ihr Thema relevanten Regalstelle gehen und dort zentrale Bücher identifizieren, mit denen Sie an Ihrer Fragestellung arbeiten können.

Ist PubMed eine Datenbank?

Was ist PubMed, und was bietet mir diese Datenbank ? PubMed ist eine bibliografische Literaturdatenbank, die einzelne Artikel aus bis zu 4500 medizin- relevanten Fachzeitschriften nachweist. Ausgewertet werden schwerpunktmäßig englisch-sprachige Zeitschriften.

FAQ

Was versteht man unter einer Meta-Analyse?

Was versteht man unter einer Meta-Analyse?

Im Rahmen einer systematischen Übersicht können die Ergebnisse aller gefundenen Studien unter bestimmten Umständen zu einem Gesamtergebnis zusammengefasst werden. Dies nennt man eine Meta-Analyse. Das Gesamtergebnis hat oft eine deutlich höhere Aussagekraft als die Ergebnisse der Einzelstudien.

Wie mache ich eine Meta-Analyse?

Vorgehen bei der Meta-Analyse Ausgangsfrage: Zu Beginn muss festgelegt werden, auf welche Leitfragen die Metastudie eine Antwort geben soll. Die Definition folgt anhand des PICO-Schemas: Population (Patientengruppe), Intervention (zu prüfendes Verfahren), Control (Vergleichsgruppe), Outcome (Zielgröße).

Wann macht man eine Meta Analyse?

Einsatzgebiete und Gründe. Metaanalysen ermöglichen die Zusammenfassung von verschiedenen Untersuchungen zu einem wissenschaftlichen Forschungsgebiet. Dabei werden die empirischen Einzelergebnisse inhaltlich homogener Primärstudien zusammengefasst. Ziel ist eine Effektgrößeneinschätzung.

Wann ist eine Metaanalyse sinnvoll?

Es soll untersucht werden, ob ein Effekt vorliegt und wie groß dieser ist. Gründe für die Durchführung von Metaanalysen sind unter anderem: Aus mancherlei Gründen sind die Stichproben der Primärstudien viel zu klein, um verlässliche Ergebnisse zu bringen, die auf ähnliche Fälle übertragbar sind.

Was stellt ein Forest Plot dar?

Ein Forest-Plot, auch Wald-Diagramm, Waldgrafik oder Blobbogramm, ist eine graphische Darstellung der Ergebnisse einer Metaanalyse von mehreren Studien. Es handelt sich also um einen modifizierten Box-Plot.

Was ist eine Multivariate Statistik?

Die multivariate Statistik untersucht – im Gegensatz zu uni – und bivariaten Verfahren – Zusammenhänge zwischen mehr als zwei Variablen, also zwischen drei und mehr. Dabei unterscheidet man zwischen Dependenz- und Interdependenzanalysen, je nachdem, ob der Einfluss von unabhängigen Variablen auf abhängige…

Welche Methoden sind für eine Multivariate Analyse geeignet?

Beispiele für gängige multivariate explorative Methoden sind die explorierende Faktorenanalyse (EFA) und Hauptkomponentenanalyse (PCA) sowie die Clusteranalyse. Die explorierende Faktorenanalyse (EFA) und Hauptkomponentenanalyse (PCA) sind verwandte Verfahren für eine multivariate Analyse.

Was ist eine multivariate Datenanalyse?

(Multivariate Analysis, MVA) Im Gegensatz zur univariaten Datenanalyse, bei der an den statistischen Untersuchungseinheiten jeweils nur eine einzige Variable (Merkmal) analysiert wird, werden bei der multivariaten Analyse an den statistischen Untersuchungseinheiten gleichzeitig (simultan) zwei oder mehr Variablen analysiert.

Was ist eine multivariate Regression?

Eine multivariate Regression erlaubt das modellieren von linearen Zusammenhängen zwischen Variablen. Damit ähnelt die multivariate Regression der klassischen univariaten linearen Regression. Nur hat eine multivariate Regression statt einer abhängigen Variablen gleich mehrere Zielvariablen auf einmal.

Kategorie: FAQ

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