Welche Arten von Fehlern gibt es beim Test von Hypothesen?
Beim Testen von Hypothesen gibt es zwei verschieden Arten von Fehlern, die uns unterlaufen können: der Fehler erster Art (auch α-Fehler) und der Fehler zweiter Art (auch β-Fehler). Fehler 2. Art. Fehler 1. Art.
Ist die Nullhypothese falsch?
Wenn die Nullhypothese falsch ist und Sie diese nicht verwerfen, stellt dies einen Fehler 2. Art dar. Die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art entspricht β, das von der Trennschärfe des Tests abhängt. Sie können das Risiko eines Fehlers 2. Art verringern, indem Sie sicherstellen, dass die Trennschärfe des Tests ausreichend ist.
Was liegt beim Test einer Hypothese vor?
Beim Test einer Hypothese liegt ein Fehler 1. Art vor, wenn die Nullhypothese zurückgewiesen wird, obwohl sie in Wirklichkeit wahr ist (beruhend auf falsch positiven Ergebnissen). Die Ausgangshypothese H 0 {displaystyle H_{0}} (Nullhypothese) ist hierbei die Annahme, die Testsituation befinde sich im „Normalzustand“.
Ist eine Hypothese falsch?
Jede Entscheidung die wir basierend auf einer Hypothese treffen, kann falsch sein. Meistens ist der Fehler der, dass wir vorschnell unsere Schlussfolgerung getroffen haben oder dass wir unvollständige Informationen aus unserer Stichprobe benutzt haben, um damit eine allgemeine Aussage über die Gesamtheit zu treffen.
Was ist die Entscheidungsregel für Hypothesen?
Entscheidungsregel: Annahme- und Ablehnungsbereich. Die Hypothesen sind aufgestellt, die Stichprobe ist durchgeführt und wir haben die Testgröße festgelegt. Um zu einer endgültigen Entscheidung zu kommen, legen wir einen Annahme- und Ablehnungsbereich fest.
Was ist eine Hypothese?
Eine Hypothese ist nur eine Vermutung, die durch eine wissenschaftliche Studie bestätigt werden kann oder nicht. Mit anderen Worten, die Hypothesen sind die Art und Weise, wie Wissenschaftler das Problem stellen müssen, um mögliche Beziehungen zwischen Variablen herzustellen.
Was ist der Annahmebereich einer Hypothese?
Um zu einer endgültigen Entscheidung zu kommen, legen wir einen Annahme- und Ablehnungsbereich fest. Abhängig vom Wert, den die Testgröße in der Stichprobe annimmt, wird man die Richtigkeit der einen bzw. der anderen der beiden Hypothesen annehmen. Der Annahmebereich A umfasst also die Werte zwischen 0 und n, bei denen H 0 angenommen werden soll.