Welche Tools zur Datenanalyse konnen Sie verwenden?

Welche Tools zur Datenanalyse können Sie verwenden?

Qlik View und Qlik Sense von Qlik Germany: Führender Anbieter von Data Discovery, liefert intuitive Lösungen für Self-Service-Visualisierungen und Analytics. Tableau Desktop von Tableau Germany: Sticht hervor durch die leichte Erlernbarkeit und Verwendung.

Welche Unternehmen nutzen RapidMiner?

RapidMiner kann Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, darunter Excel, Access, Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL, Sybase, Ingres, MySQL, Postgres, IBM SPSS, dBASE, Textdateien und viele andere strukturierten und unstrukturierte Datenformaten.

Was ist Knime Server?

KNIME Server erweitert die Möglichkeiten zur Zusammenarbeit in Unternehmen und beinhaltet Features wie Benutzerauthentifizierung und Benutzerrechte, Unterstützung von Webdiensten, Workflow-Versionierung und kommerzieller Support. Je nach den Anforderungen stehen die Editionen „Small“, „Medium“ und „Large“ zur Auswahl.

Wie funktioniert die Datenanalyse?

Die Datenanalyse macht sich statistische Methoden zunutze, um aus Einzeldaten verschiedene Kenngrößen und wertvolle, zusammenhängende Informationen zu generieren. Die Präsentation der gewonnenen Informationen erfolgt auf unterschiedliche Weise zum Beispiel als Grafiken oder Tabellen. 2. Methoden der Datenanalyse

Was ist eine diagnostische Datenanalyse?

Die diagnostische Datenanalyse beschäftigt sich ganz konkret mit der Fragestellung: „Warum ist etwas geschehen?“. Indem sie historische und andere Daten vergleicht, Muster identifiziert und Zusammenhänge aufdeckt, findet sie Ursachen oder gegenseitige Wechselwirkungen.

Was ist Datenanalyse oder Datenauswertung?

Die Begriffe Datenanalyse oder Datenauswertung beschreiben den Prozess, die für das Business benötigten Informationen aus Rohdaten zu gewinnen. Es kommen verschiedene Methoden und statistische Analyseverfahren zum Einsatz.

Was ist die modernste Datenanalyse?

Hierbei handelt es sich um die modernste Form der Datenanalyse. Sie ist auf historische Daten ebenso wie auf externe Datenquellen angewiesen. Maschinenlernen, neuronale Netze, Simulationsmodelle und Business Regeln und Szenarien kommen zusammen.

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