Wie unterscheidet sich eine T-Verteilung von einer Normalverteilung?
Die t-Verteilung ist eine stetige symmetrische Verteilung und ähnelt in der Form der Glockenkurve der Normalverteilung bzw. Standardnormalverteilung, ist aber niedriger und breiter; d. h., die Daten streuen breiter um den Mittelwert (die Standardabweichung ist größer).
Wann z-Wert Wann T-wert?
Hintergrund
| Mittelwert | Standardabweichung | |
|---|---|---|
| z-Wert | 0 | 1 |
| T-Wert | 50 | 10 |
| IQ-Wert | 100 | 15 |
| SW-Wert | 100 | 10 |
Wann z Wert Wann T-wert?
Wann macht man einen T Test?
Den t-Test, auch als Students t-Test bezeichnet, verwendest du, wenn du die Mittelwerte von maximal 2 Gruppen miteinander vergleichen möchtest. Zum Beispiel kannst du mit dem t-Test analysieren, ob Männer im Durchschnitt größer als Frauen sind.
Was ist die Standardverteilung?
Die Standardnormalverteilung ist eine besondere Form der Normalverteilung und liegt dann vor, wenn wir eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von μ = 0 und einer Standardabweichung von σ = 1 haben. Was ist die Standardisierung? Bei der Standardisierung wird eine Normalverteilung in die Standardnormalverteilung umgewandelt.
Was ist die Kurve der Normalverteilung?
Die Kurve der Normalverteilung wird über eine Funktion beschrieben, die Dichtefunktion der Normalverteilung heißt oder Gauß´sche Glockenkurve. [gut möglich, dass es noch andere Namen dafür gibt]. Die höchste W.S. ist immer beim Mittelwert μ, nach außen hin nimmt die W.S. dann gegen Null ab.
Was kann man mit der Normalverteilung berechnen?
Man kann mit der Normalverteilung immer nur eine W.S. von einem Intervall berechnen [also die W.S. von … bis …] und dafür braucht man das Integral von p (x). Die Intervallgrenzen sind dabei die Integralgrenzen. [→Beispiel a.]
Was ist die Beliebtheit der Normalverteilung?
Ein weiterer Grund für die Beliebtheit der Normalverteilung ist, dass andere Größen analytisch hergeleitet werden können, wenn man sie als Verteilungsfunktion annimmt. Eine dieser Größen ist beispielsweise die Fehlerfortpflanzung. Der einfachste Fall tritt ein, wenn µ = 0 und σ² = 1 ist.