Deep Learning ist ein relativ neuer Begriff, der in der Fachwelt der Künstlichen Intelligenz in aller Munde ist. Es handelt sich dabei um einen speziellen Zweig des Maschinenlernens. Im Detail geht es um künstliche neuronale Netzwerke. Diese bestehen mit wachsender Komplexität aus mehreren Schichten, die sich zwischen der Eingabeschicht und der Ausgabeschicht befinden. Die hinter Ein- und Ausgabe liegende Struktur, die durch das Maschinenlernen entsteht, wird also immer komplexer. Deep Learning beschäftigt sich mit genau solchen Strukturen.
Das Interesse an Maschinenlernen ist ungebrochen groß. So ist es kein Wunder, dass sich immer mehr über Deep Learning belesen wollen. Wir stellen Dir die Top 8 kostenlosen Bücher über das Deep Learning vor. Sowohl für Anfänger als auch für Experten findet sich da die passende Literatur.
Deep Learning
von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville
Dieses Buch dient Studenten und Anwendern als Einstieg in das Thema Maschinenlernen im Allgemeinen. Es führt von einem Überblick zum Spezialthema Deep Learning. Die Onlineversion des Buches ist nun fertiggestellt und steht demnächst zur Verfügung.
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Deep Learning Tutorial
von LISA Lab, University of Montreal
Dieses Buch wurde von der Univerität von Montreal entwickelt. Es handelt sich um ein kostenloses und kompaktes Tutorial für Anfänger, speziell für Studenten. Sie führt die Entwicklung von Deep Learning Modellen auf der Basis der Theano Bibliothek ein.
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Deep Learning: Methods and Applications
von Li Deng and Dong Yu
Dieses Buch bietet einen soliden Überblick über Deep Learning Methoden. Außerdem werden Anwendungsmöglichkeiten präsentiert.
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First Contact with TensorFlow, get started with Deep Learning Programming
von Jordi Torres
Dieses Buch richtet sich an Softwareentwickler, die bereits etwas Grundwissen im Bereich des Maschinenlernens mitbringen. Wer seinen Horizont in diesem Bereich erweitern möchte, ist mit dem Buch gut bedient. Auch Anwendungsfälle mit dem TensorFlow Modell werden vorgestellt.
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Neural Networks and Deep Learning
von Michael Nielsen
Dieses Buch führt Dich in die spannende Welt neuraler Netzwerke ein. Es zeigt Dir die Welt der künstlichen Intelligenz, die von der Natur inspiriert wurde und nun das Maschinenlernen erlaubt. Vor allem Technologien für das Lernen in neuralen Netzwerken, das Deep Learning, wird näher beleuchtet.
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A Brief Introduction to Neural Networks
von David Kriesel
Dieses Buch beleuchtet neurale Netzwerke in der Tiefe. Neurale Netzwerke sind von der Natur adaptiert und machen es möglich, Computern ähnliche Funktionen und Techniken zu erlauben, wie sie bisher nur Gehirnen möglich waren. Dieses Buch ist sowohl in Deutsch als auch in Englisch erhältlich.
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Neural Network Design (2nd edition)
von Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale und Orlando D. Jess
Das Buch führt klar und detailliert in die Architekturen von neuralen Netzwerken ein. Die Autoren führen beim Leser ein fundamentales Verständnis für die Grundsätzen neuraler Netzwerke herbei. Sie geben Dir Methoden an die Hand, neurale Netzwerke effizient zu trainieren. Außerdem werden reale Beispiele für Mustererkennung, Clustering und weitere Problemstellungen vorgestellt und diskutiert.
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Neural Networks and Learning Machines (3rd edition)
von Simon Haykin
Die dritte Ausgabe des Buches “Neural Networks and Learning Machines” liefert dem Leser einen absolut aktuellen Einblick in neurale Netzwerke. Dabei ist es so kompakt, präzise und lesbar, dass es Dir auch einen riesen Spaß bringen wird. Das Buch ist unterteilt in drei verschiedene Teile. Zuerst führt es in die klassischen Ansätze des gesteuerten Lernens ein. Anschließend werden die Kernfunktionen neuraler Netzwerke basierend auf der Radial Basis Function Methodik beleuchtet. Im letzten Teil des Buches wird die Regelungstheorie besprochen, die ein Herzstück des Maschinenlernens ist.
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Die 8 besten kostenlosen Bücher über Deep Learning bieten Dir ein breites Spektrum an Fachwissen. Sie entführen Dich in die spannende Welt künstlicher neuraler Netzwerke. Je nach Kenntnisstand kannst Du das passende Buch wählen, um den Einstieg zu bekommen. Lass Dich einfach entführen und überraschen.
