Was macht ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse (kurz DWH oder DW; wörtlich „Datenlager“) ist eine für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren, in der Regel heterogenen Quellen zusammenführt. Der Begriff stammt aus dem Informationsmanagement in der Wirtschaftsinformatik.
Warum setzen viele Unternehmen trotzdem noch ein Data Warehouse ein?
Vorteil des Datenlagers ist, dass eine globale Sicht auf Daten aus unterschiedlichen Datenbeständen entsteht. Gleichzeitig vereinfacht sich der Zugriff auf die Daten für Anwender, da sie in einer zentralen Datenbank konsistent und strukturiert bereitgestellt sind.
Warum OLAP?
Verwendung von OLAP OLAP kann für Data Mining oder die Erforschung bisher unerkannter Beziehungen zwischen Datenelementen verwendet werden. Eine OLAP-Datenbank muss nicht so groß wie ein Data Warehouse sein, da nicht alle Transaktionsdaten für die Trendanalyse benötigt werden.
Was ist SAP Data Warehouse Cloud?
SAP Data Warehouse Cloud ist eine unternehmensweite End-to-End-Lösung für Datenmanagement und Entscheidungsfindungen in der Cloud. Ziel ist es, eine Kombination aus einer Datenverwaltungs- und Analysefunktion zu gewährleisten.
Was ist SAP Data Warehouse?
SAP Data Warehouse Cloud vereint Daten und Analysen in einer Cloud-Lösung, die Datenintegrations-, Datenbank-, Data-Warehouse- und Analysefunktionen bietet. Verknüpfen Sie Daten in Echtzeit über Multi-Cloud- und On-Premise-Repositorys hinweg und bewahren Sie dabei den Geschäftskontext.
Was ist das Data Warehouse?
Merkmale: Die Definition des Data Warehouses wurde von W.H. Inmon stark geprägt. Er charakterisiert ein Data Warehouse mithilfe von vier Eigenschaften: vgl. a) Themenorientierung: Dispositive Daten des DWH sind explizit an den Interessenslagen der Entscheidungsträger ausgerichtet.
Wie kann man Data Warehousing nutzen?
Der Bankensektor kann beispielsweise Data Warehouses verwenden, um Finanzmodelle zu erstellen, die die Kosteneffizienz verbessern können. Ein anderer Anwendungsfallbeispiel für Data Warehousing ist das Supply Chain Management, bei dem Datenanalysen und Prognosen dazu beitragen, die Vorlaufzeiten zu verkürzen und den Betrieb zu rationalisieren.
Wie spiegeln sich die Phasen des Data-Warehousing?
Die Phasen des Data-Warehousing spiegeln sich im idealtypischen Aufbau, der sogenannten Referenzarchitektur, von Data-Warehouse-Systemen wider.
Was ist die zentrale Komponente einer Data Warehousing-Architektur?
Die zentrale Komponente einer Data Warehousing-Architektur ist eine Datenbank, in der alle Unternehmensdaten gespeichert und für die Berichterstellung verwaltet werden. Dies bedeutet natürlich, dass Sie auswählen müssen, welche Art von Datenbank Sie zum Speichern von Daten in Ihrem Warehouse verwenden möchten.
